Audit Sécurité IA

Vos agents IA sont en production. Sont-ils protégés ?

65% des entreprises n'ont aucun outil de protection spécifique pour leurs agents IA. Notre audit identifie les vulnérabilités de vos systèmes IA et livre un plan d'action concret pour les corriger.

Pourquoi vos défenses actuelles ne suffisent pas

Un agent IA n'est pas un service web classique. Il prend des décisions, exécute des actions et accède à des ressources en fonction d'instructions en langage naturel.

83%

des entreprises prévoient de déployer des agents IA

35%

ont des défenses dédiées aux agents IA

25%

des brèches entreprise liées aux agents IA d'ici 2028

Les défenses réseau traditionnelles opèrent sur les couches réseau et transport. Les attaques contre les agents IA opèrent sur la couche sémantique - dans le contenu des requêtes et des documents.

Ce qu'on audite

Agents IA & LLM

  • Résistance au prompt injection (direct et indirect)
  • Fuite de données sensibles (PII, credentials)
  • Permissions excessives (principe du moindre privilège)
  • Gestion des sorties (validation avant exécution)

Pipelines RAG

  • Sécurité de l'ingestion (documents malveillants)
  • Isolation des données vectorielles (multi-tenant)
  • Contrôle d'accès sur la recherche (ABAC)
  • Provenance et intégrité des chunks

Workflows & Infrastructure

  • Sécurité des webhooks et endpoints
  • Isolation réseau des agents (egress control)
  • Gestion des credentials et secrets
  • Monitoring et détection d'anomalies

Conformité

  • Posture RGPD (données EU, rétention, effacement)
  • Alignement OWASP Top 10 LLM & Agentique (2025)
  • Mapping NIST AI RMF
  • Préparation EU AI Act

Comment ça se passe

01

Diagnostic initial

Semaine 1

Inventaire de tous les agents IA, outils MCP, APIs et bases de données. Classification du niveau de risque et cartographie des flux.

02

Tests de sécurité

Semaines 2-3

Tests de prompt injection, vérification de l'isolation des données, audit des permissions et tests adversariaux sur les pipelines RAG.

03

Rapport & Plan d'action

Semaine 4

Rapport d'audit détaillé avec score de risque global, plan de remédiation priorisé et session de restitution avec votre équipe.

04

Remédiation

Optionnel

Implémentation des correctifs par notre équipe, re-test après correction et mise en place du monitoring continu.

Référentiel & Méthodologie

OWASP Top 10 LLM & Agentique (2025)
NIST AI Risk Management Framework
EU AI Act
Inspiré NVIDIA AI Red Team

Livrables

Rapport d'audit complet (PDF, 20-40 pages)
Matrice de risques OWASP avec score par agent
Plan de remédiation priorisé (actions, deadlines, responsables)
Checklist de validation avant mise en production
Session de restitution (1h visio)
Contact

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Questions fréquentes

Faut-il que nos agents soient développés par Node6 ?
Non. Nous auditons tout type d'agent IA en production, quelle que soit la stack utilisée (OpenAI, Claude, Mistral, LangChain, CrewAI, n8n, Make, custom...).
Combien de temps dure un audit ?
Entre 1 et 4 semaines selon le périmètre. Un audit express sur un seul agent prend 1 semaine. Un audit complet multi-agents avec infrastructure prend 3-4 semaines.
L'audit va-t-il interrompre nos agents en production ?
Non. Les tests sont réalisés sur des environnements de staging quand c'est possible, et les tests en production sont non-destructifs. Aucun downtime.
Proposez-vous un suivi après l'audit ?
Oui. Nous proposons un suivi mensuel optionnel avec re-tests automatisés, revue des permissions et mise à jour du rapport de conformité.

Vos agents IA méritent le même niveau de sécurité que vos APIs critiques

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